Product Owners : concevoir des produits augmentés par l’IA Générative





Prix inter HT / stagiaire : 2400 €
DESCRIPTION

L'objectif de cette formation est de permettre aux Product Owners d’identifier des cas d’usage pertinents pour l’IA générative, de concevoir des fonctionnalités basées sur les LLMs, de dialoguer efficacement avec les équipes techniques, et d’intégrer l’IA dans la roadmap produit de manière éthique, stratégique et pragmatique.

Pré-requis :
  • Expérience ou formation en gestion de produit
  • Culture digitale / SaaS
  • Pas besoin de savoir coder, mais curiosité technique bienvenue
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DETAILS DE LA FORMATION

  •   Syllabus complet

  • Qu’est-ce que l’IA générative ? Pourquoi maintenant ?
    Principes de base : LLMs, modèles pré-entraînés, IA générative
    Différence entre IA classique et IA générative
    Présentation des grands modèles : GPT, Claude, LLaMA, Mistral
    Mythes et réalités de l’IA dans les produits numériques

    Identifier les cas d’usage pour son produit
    Cartographie des cas d’usage (résumé, recherche, copilote, génération, classification, extraction)
    Framework pour qualifier une opportunité IA : valeur métier, faisabilité, risques
    Études de cas : SaaS, e-commerce, RH, juridique, santé

    Idéation de cas d’usage IA dans votre produit
    Brainstorming en groupe
    Priorisation selon valeur, impact, faisabilité
    Alignement avec la vision produit

    Comprendre les briques techniques sans coder
    LLM, prompt, embeddings, RAG, LangChain : explication fonctionnelle
    Ontologies, graphes de connaissances : ce qu’un PO doit comprendre
    Démonstration de systèmes IA en action

    Concevoir une user story IA
    Story modèle pour une fonctionnalité IA
    Définir un prompt comme une spécification fonctionnelle
    Décrire les entrées/sorties, l’intention, les limites attendues

    Atelier 2 : Rédaction de user stories IA + prompts
    Exercice sur des cas réels (chatbot interne, assistant de saisie, moteur de recherche intelligent)
    Définition des critères d’acceptation
    Structuration du prompt et du comportement attendu

    UX de l’IA générative
    Anticiper les incertitudes et erreurs
    Concevoir des interfaces robustes avec feedback utilisateur
    Stratégies UX pour IA (guidage, confirmation, mode manuel vs automatique)

    Cadre projet et gouvernance
    Déterminer les bons KPIs d’un projet IA générative
    Évaluer les risques : hallucination, RGPD, sécurité, biais
    Préparer une phase d’expérimentation (POC) et passage en MVP

    Coordonner avec les équipes techniques et data
    Lexique partagé : embeddings, context window, vector store
    Dialogue avec développeurs, data scientists, DevOps
    Intégration à la roadmap produit

    Coût, performance, scalabilité
    Coûts d’un appel LLM : par token, par utilisateur, par requête
    Optimisation produit : fréquence d’appel, qualité du prompt, cache
    Outils à connaître : OpenAI, Hugging Face, LangChain, Pinecone, Streamlit

    Atelier final : Élaboration d’une mini roadmap IA
    Travail en binôme ou petit groupe
    Structuration d’un backlog IA
    Présentation et feedback collectif

  •   Ce qui est inclus

  • + Formateur expérimenté
    + Formation actionnable, orientée produit
    + 50% d’ateliers collaboratifs
    + Retours d’expérience concrets
    + Outils fournis pour être opérationnel dès le retour en équipe
    + Slides, modèles de user stories IA, exemples de prompts
    + Tableaux de priorisation et checklist de cadrage IA
    + Accès à une base de ressources et d’outils (GPT, LangChain, UX)

  •   Public concerné

  • + Product Owners
    + Chefs de projets
    + Toute personne intéressée

  •   Certification et évaluation

  • Pendant la formation, des travaux pratiques et études de cas sont proposés. Cette formation ne propose pas encore de certification.



AVANTAGES. TEMOIGNAGES

  • Votre coach Reconvert.
  • Pédagogie orientée pratique.
  • Echanges interactifs.
  • Communautés.

La qualité est excellente, l'enseignant crée un espace de confiance et rend la formation très agréable. J'ai adoré, le professeur et son cours sont très complets. La formation a été facile à comprendre et très dynamique. Le formateur est un excellent professeur.
J. Ruiz
The Moneytizer, Mexico

La formation avec vous était géniale. C'est super intéressant et très formateur. Actuellement je suis chez Micropole, en tant que Cloud & Big Data Engineer. Merci.
A. Chuttoo
Micropole, France

Ces 4 jours ont été enrichissants. Suite à la formation HTML puis CSS, celle de Javascript m'a apporté encore plus de connaissances et de compétences sur le sujet.
J. Salgueiro
The Moneytizer, Brazil



Autres références :

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DUREE (H)



Durée : 21 heures.



PRIX. DATES. RESERVER

  •   PRESENTIEL ou CLASSE VIRTUELLE


  • Diffusée en Présentiel ou en Classe Virtuelle, cette formation peut être faite soit en :
    1- inter entreprise : avec des stagiaires de plusieurs entreprises,
    2- intra entreprise : avec des stagiaires qui sont de la même entreprise.

    Quelque soit la formule souhaitée, veuillez réservez un RDV téléphonique avec un conseiller en cliquant ci-dessous.

    Prix inter HT / stagiaire : 2400 €




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