Piloter et Encadrer l’IA Générative en Entreprise
Prix inter HT / stagiaire : 2400 €
Pré-requis :
- Aucun prérequis technique
- Connaissance des enjeux réglementaires ou d’audit appréciée
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DETAILS DE LA FORMATION
Syllabus complet-
Introduction à l’IA générative et aux LLMs
Fonctionnement simplifié des LLMs (GPT, Claude, LLaMA, Mistral…)
Typologies d’usage : chatbots, agents, génération, extraction, copilotes
Vue d’ensemble des architectures : API, RAG, multi-agents, LangChain, ontologies
Cartographie des risques spécifiques à la GenAI
Biais, hallucinations, falsification, instabilité
Risques de confidentialité et de fuites de données
Erreurs d’interprétation, non-détectabilité des erreurs
Dépendance fournisseur / souveraineté
Règlementation actuelle et à venir
RGPD et IA générative : principes concernés (finalité, minimisation, DPA, DPIA)
AI Act européen : statuts de risque, obligations et calendriers
Normes ISO/IEC sur l’IA (23894, 42001) et NIS2
Encadrement des agents autonomes, des outils augmentés, des interfaces IA
Cadrage, pilotage et contrôle d’usage de l’IA générative
Module 4 : Mettre en place une gouvernance IA adaptée
Structuration d’un comité IA / cellule éthique
Rôles clés : PO, DPO, RSSI, Data Steward, Architecte
Gouvernance transverse entre métiers, IT, juridique, sécurité
Politiques internes et chartes d’usage
Règles d’usage des outils GenAI (internes et externes)
Gestion des prompts, des contenus générés, et de la supervision humaine
Politique de confidentialité des données entrantes/sortantes
Supervision, transparence et auditabilité
Traçabilité des décisions prises par LLMs
Journaux de conversations, scoring des prompts, rejouabilité
Documentation des chaînes de prompts et des agents
Outils de gouvernance technique : LangChain, PromptLayer, Trulens, MLflow
Atelier : Élaboration d’un cadre d’usage IA en entreprise
Travail en groupe sur la politique d’usage d’un cas IA réel
Identification des risques, leviers de contrôle, supervision
Évaluation des projets IA générative
Fiches de cadrage projet IA
Matrice de classification des cas d’usage : risque, valeur, contrôle
Réalisation d’une DPIA spécifique IA
Critères d’acceptabilité éthique et sociale
Processus de validation et supervision continue
Checklists projet (RGPD, AI Act, sécurité)
Processus de go/no-go ou déploiement contrôlé
Indicateurs de performance éthique et conformité
Gouvernance des données, des connaissances et des ontologies
Qualité des données d’entrée (data cleaning, sécurité, vérifiabilité)
Encadrement des bases documentaires et sources utilisées pour le RAG
Rôle des ontologies dans la gouvernance des connaissances (standardisation, validation sémantique)
Atelier final : Plan d’action de gouvernance IA Générative
Priorisation des actions à mettre en place dans l’entreprise
Structuration d’une gouvernance progressive : comité, règles, outillage
Alignement avec stratégie de transformation et innovation
- Ce qui est inclus
-
+ Formateur expérimenté
+ Formation structurée autour de cas concrets et de retours d’expérience
+ Ateliers collectifs et plan d’action adapté à l’organisation
+ Format pédagogique progressif, orienté passage à l’action
+ Modèles de politique d’usage IA
+ Grilles d’évaluation de cas d’usage
+ Exemples de DPIA IA générative
+ Fiches pratiques AI Act / RGPD / outils de supervision
+ Templates de gouvernance interne (chartes, rôles, audits) - Public concerné
-
+ DPO, RSSI, responsables conformité
+ Directeurs data, IA, digital, innovation
+ Juristes IT
+ Chefs de projet IA
+ Membres de comités IA - Certification et évaluation
-
Pendant la formation, des travaux pratiques et études de cas sont proposés. Cette formation ne propose pas encore de certification.
AVANTAGES. TEMOIGNAGES
- Votre coach Reconvert.
- Pédagogie orientée pratique.
- Echanges interactifs.
- Communautés.
La qualité est excellente, l'enseignant crée un espace de confiance et rend la formation très agréable. J'ai adoré, le professeur et son cours sont très complets. La formation a été facile à comprendre et très dynamique. Le formateur est un excellent professeur.
J. Ruiz
The Moneytizer, Mexico
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A. Chuttoo
Micropole, France
Ces 4 jours ont été enrichissants. Suite à la formation HTML puis CSS, celle de Javascript m'a apporté encore plus de connaissances et de compétences sur le sujet.
J. Salgueiro
The Moneytizer, Brazil
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DUREE (H)
Durée : 21 heures.
PRIX. DATES. RESERVER
- PRESENTIEL ou CLASSE VIRTUELLE
-
Diffusée en Présentiel ou en Classe Virtuelle, cette formation peut être faite soit en :
1- inter entreprise : avec des stagiaires de plusieurs entreprises,
2- intra entreprise : avec des stagiaires qui sont de la même entreprise.
Quelque soit la formule souhaitée, veuillez réservez un RDV téléphonique avec un conseiller en cliquant ci-dessous.
Prix inter HT / stagiaire : 2400 €
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