Machine Learning: état de l'art





Prix inter HT / stagiaire : 1640 €
DESCRIPTION

Cette formation vise à fournir une vue d'ensemble du Machine Learning, permettant aux participants de comprendre les concepts et cas d'usage, d'identifier les outils et acteurs clés du marché, de maîtriser les principaux algorithmes et de saisir la démarche de conduite de projets de Machine Learning.

Pré-requis :
  • Culture informatique.
  • Notions de probabilités et de statistiques.
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DETAILS DE LA FORMATION

  •   Syllabus complet

  • Introduction au Machine Learning
    Définition et historique
    A quoi sert le Machine Learning ?
    Importance et impact dans le monde moderne
    Machine Learning vs IA vs Deep Learning
    Outils pour la pratique du Machine Learning
    Librairies Python pour le ML
    TP : Découvrir Python
    TP : ML dans différentes industries (exemples)

    Concepts fondamentaux du Machine Learning
    Apprentissage supervisé
    Apprentissage non supervisé
    Apprentissage par renforcement
    Overfitting et underfitting
    Évaluation des modèles : précision, rappel, F1-score
    TP : Évaluation d'un modèle simple à l'aide d'un dataset

    Outils et acteurs du marché
    Présentation des principaux outils :
    TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch, etc.
    Analyse des acteurs leaders :
    Google, Microsoft, IBM, etc.
    Solutions cloud pour le Machine Learning
    TP : Exploration d'un IDE de ML (ex. Jupyter Notebook)

    Algorithmes de Machine Learning
    Régression : linéaire, logistique
    Classification : k-NN, SVM, arbres de décision
    Algorithmes d'ensembles : Random Forest, Gradient Boosting
    Clustering (K-means, Mean shift) Réduction de dimension (PCA, LDA)
    TP : Implémenter différents algorithmes sur dataset

    Démarche de conduite de projets de ML
    Identification des problèmes à résoudre
    Collecte et préparation des données
    Données : manquantes, dupliquées
    Variables catégoriques ou labels
    Nettoyage des données
    Données de training et données de test
    Modélisation, apprentissage, validation
    Métriques, matrices de confusion, etc.
    Déploiement et suivi des modèles
    TP : Plan de projet de ML (cas d'étude)

    Cas d'usage du Machine Learning
    Applications dans divers secteurs :
    finance, santé, marketing, etc.
    Études de cas réelles
    Perspectives d'avenir et tendances
    TP : Cas d'usage et mise en œuvre (discussion)

    Conclusion et perspectives
    Récapitulatif des points clés
    Pour approfondir le Machine Learning
    Ressources supplémentaires
    TP : Plan personnel de formation continue en ML

  •   Ce qui est inclus

  • + Formateur expérimenté
    + Support du cours
    + Notes de cours diverses
    + Rappels

  •   Public concerné

  • + Décideurs + DSI et responsables informatiques + Chefs de projets IT + Toute personne intéressée

  •   Certification et évaluation

  • Pendant la formation, des travaux pratiques et études de cas sont proposés. Cette formation ne propose pas encore de certification.



AVANTAGES. TEMOIGNAGES

  • Votre coach Reconvert.
  • Pédagogie orientée pratique.
  • Echanges interactifs.
  • Communautés.

La qualité est excellente, l'enseignant crée un espace de confiance et rend la formation très agréable. J'ai adoré, le professeur et son cours sont très complets. La formation a été facile à comprendre et très dynamique. Le formateur est un excellent professeur.
J. Ruiz
The Moneytizer, Mexico

La formation avec vous était géniale. C'est super intéressant et très formateur. Actuellement je suis chez Micropole, en tant que Cloud & Big Data Engineer. Merci.
A. Chuttoo
Micropole, France

Ces 4 jours ont été enrichissants. Suite à la formation HTML puis CSS, celle de Javascript m'a apporté encore plus de connaissances et de compétences sur le sujet.
J. Salgueiro
The Moneytizer, Brazil



Autres références :

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DUREE (H)



Durée : 14 heures.



PRIX. DATES. RESERVER

  •   PRESENTIEL ou CLASSE VIRTUELLE


  • Diffusée en Présentiel ou en Classe Virtuelle, cette formation peut être faite soit en :
    1- inter entreprise : avec des stagiaires de plusieurs entreprises,
    2- intra entreprise : avec des stagiaires qui sont de la même entreprise.

    Quelque soit la formule souhaitée, veuillez réservez un RDV téléphonique avec un conseiller en cliquant ci-dessous.

    Prix inter HT / stagiaire : 1640 €




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