Industrialiser les projets de Data science





Prix inter HT / stagiaire : 1450 €
DESCRIPTION

L'objectif de cette formation est de savoir industrialiser un projet de Data Science en respectant les bonnes pratiques de développement. À l'issue de cette formation, vous serez capables de développer et maintenir un modèle de Machine Learning, de passer d'un modèle à sa production, d'identifier les acteurs et le coût de l'industrialisation d'un projet Data Science.

Pré-requis :
  • Notions en Machine Learning.
  • Analyse de données.
  • Langage Python.
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DETAILS DE LA FORMATION

  •   Syllabus complet

  • Introduction
    Importance de l'industrialisation
    Projet pilote vs projet industrialisé
    Exemples de succès et d'échecs
    TP: Étude de cas : projet réussi vs projet échoué

    Bonnes pratiques de développement en Data Science
    Gestion de version
    Documenter le projet, Sphinx
    Packaging: setuptools, dépendances
    Tests et validation des modèles
    Rendre le code déployable
    Le plan de déploiement
    Production des rapports
    Reproductibilité des expériences
    TP: Gestion de version sur un projet

    Architecture d'un projet Data Science
    Composants d'une architecture de projet
    Intégration des outils et technologies
    Flux de données et pipelines de traitement
    TP: Architecturer un projet fictif

    Transition d'un modèle à la production
    Stratégies de déploiement
    Monitoring et maintenance des modèles
    Gérer les drifts, mise à jour des modèles
    TP: Déployer un modèle en environnement de test

    Industrialiser avec Kubeflow
    Déploiement dans le cloud
    Les plateformes d'IA
    Qu'est-ce que Kubeflow, composants
    Notions de Kubernetes et Docker
    Kubeflow sur GCP : configurer
    Kubeflow : notebook, modéliser, training
    Créer un Pipeline d'apprentissage
    Déploiementavec Kubeflow

    Acteurs et rôles dans un projet Data Science
    Équipes et compétences nécessaires
    Data Scientists, Data Engineers, MLOps
    Collaboration avec les parties prenantes
    TP: Atelier définir les rôles dans un projet

    Coûts d'industrialisation d'un projet
    Coût des ressources humaines et technologiques
    Estimation du temps et des efforts
    Analyse de retour sur investissement (ROI)
    TP: Estimer les coûts d'un projet fictif
    Conclusion et perspectives
    Évolutions récentes en Data Science et MLOps
    Innovations et tendances à surveiller
    Questions et échanges avec les participants
    TP: Perspectives en Data Science (discussion)

  •   Ce qui est inclus

  • + Formateur expérimenté
    + Support du cours
    + Notes de cours diverses
    + Rappels

  •   Public concerné

  • + Data scientists / analysts + Ingénieurs Data + Statisticiens

  •   Certification et évaluation

  • Pendant la formation, des travaux pratiques et études de cas sont proposés. Cette formation ne propose pas encore de certification.



AVANTAGES. TEMOIGNAGES

  • Votre coach Reconvert.
  • Pédagogie orientée pratique.
  • Echanges interactifs.
  • Communautés.

La qualité est excellente, l'enseignant crée un espace de confiance et rend la formation très agréable. J'ai adoré, le professeur et son cours sont très complets. La formation a été facile à comprendre et très dynamique. Le formateur est un excellent professeur.
J. Ruiz
The Moneytizer, Mexico

La formation avec vous était géniale. C'est super intéressant et très formateur. Actuellement je suis chez Micropole, en tant que Cloud & Big Data Engineer. Merci.
A. Chuttoo
Micropole, France

Ces 4 jours ont été enrichissants. Suite à la formation HTML puis CSS, celle de Javascript m'a apporté encore plus de connaissances et de compétences sur le sujet.
J. Salgueiro
The Moneytizer, Brazil



Autres références :

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DUREE (H)



Durée : 14 heures.



PRIX. DATES. RESERVER

  •   PRESENTIEL ou CLASSE VIRTUELLE


  • Diffusée en Présentiel ou en Classe Virtuelle, cette formation peut être faite soit en :
    1- inter entreprise : avec des stagiaires de plusieurs entreprises,
    2- intra entreprise : avec des stagiaires qui sont de la même entreprise.

    Quelque soit la formule souhaitée, veuillez réservez un RDV téléphonique avec un conseiller en cliquant ci-dessous.

    Prix inter HT / stagiaire : 1450 €




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