DataIku : prise en main de DS Studio
Prix inter HT / stagiaire : 2320 €
Pré-requis :
- Bases en analyse de données
- Connaitre les concepts de machine learning
- Compétences en informatique
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DETAILS DE LA FORMATION
Syllabus complet-
Introduction à Dataiku
Présentation de Dataiku
Comparaison avec d'autres outils d'analyse de données
Installation et configuration de Dataiku
Navigation dans l'interface de DS Studio
Création d'un projet dans DS Studio
Gestion des utilisateurs et des permissions
Bonnes pratiques pour démarrer un projet
Travaux pratiques : création d'un projet simple dans DS Studio
Importation et préparation des données
Types de sources de données compatibles
Connexion à une base de données
Importation de fichiers CSV et Excel
Nettoyage et transformation des données
Utilisation des recettes de préparation
Gestion des valeurs manquantes et des doublons
Exploration des données avec des visualisations
Travaux pratiques : importer et nettoyer un jeu de données
Exploration et visualisation des données
Introduction aux graphiques et visualisations
Création de visualisations interactives
Analyse descriptive des données
Utilisation de tableaux de bord dans Dataiku
Personnalisation des graphiques
Exportation des visualisations
Partage des résultats avec l'équipe
Travaux pratiques : création d'un tableau de bord interactif
Introduction au machine learning
Concepts fondamentaux du machine learning
Types de modèles de machine learning disponibles
Sélection des variables pertinentes
Création d'un modèle prédictif
Validation du modèle et évaluation des performances
Interprétation des résultats du modèle
Introduction aux pipelines de machine learning
Travaux pratiques : créer et évaluer un modèle simple
Optimisation des modèles
Importance de l'optimisation des hyperparamètres
Techniques pour améliorer la performance du modèle
Utilisation de la validation croisée
Comparaison de plusieurs modèles
Interprétation des métriques de performance
Stratégies pour éviter le surapprentissage
Déploiement des modèles optimisés
Travaux pratiques : optimisation d'un modèle existant
Automatisation des workflows
Introduction aux workflows dans Dataiku
Création d'un workflow automatisé
Planification des tâches récurrentes
Surveillance des exécutions de workflows
Gestion des erreurs et des alertes
Utilisation de l'API Dataiku
Intégration avec d'autres outils et systèmes
Travaux pratiques : automatiser un workflow simple
Collaboration et partage des résultats
Meilleures pratiques pour le travail en équipe
Partage de projets et de recettes
Utilisation des commentaires et des annotations
Exportation des résultats vers des formats variés
Gestion des versions des projets
Introduction à la documentation dans Dataiku
Cas d'utilisation et témoignages
Travaux pratiques : collaboration
- Ce qui est inclus
-
+ Formateur expérimenté
+ Formation basée sur une approche interactive
+ Exposés théoriques
+ Démonstrations et travaux pratiques
+ Slides de présentation, documents PDF
+ Accès au Lab Dataiku - Public concerné
-
+ Data scientists
+ Analystes de données
+ Chefs de projet
+ Toute personne intéressée - Certification et évaluation
-
Pendant la formation, des travaux pratiques et études de cas sont proposés. Cette formation ne propose pas encore de certification.
AVANTAGES. TEMOIGNAGES
- Votre coach Reconvert.
- Pédagogie orientée pratique.
- Echanges interactifs.
- Communautés.
La qualité est excellente, l'enseignant crée un espace de confiance et rend la formation très agréable. J'ai adoré, le professeur et son cours sont très complets. La formation a été facile à comprendre et très dynamique. Le formateur est un excellent professeur.
J. Ruiz
The Moneytizer, Mexico
La formation avec vous était géniale. C'est super intéressant et très formateur. Actuellement je suis chez Micropole, en tant que Cloud & Big Data Engineer. Merci.
A. Chuttoo
Micropole, France
Ces 4 jours ont été enrichissants. Suite à la formation HTML puis CSS, celle de Javascript m'a apporté encore plus de connaissances et de compétences sur le sujet.
J. Salgueiro
The Moneytizer, Brazil
Autres références :
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DUREE (H)
Durée : 21 heures.
PRIX. DATES. RESERVER
- PRESENTIEL ou CLASSE VIRTUELLE
-
Diffusée en Présentiel ou en Classe Virtuelle, cette formation peut être faite soit en :
1- inter entreprise : avec des stagiaires de plusieurs entreprises,
2- intra entreprise : avec des stagiaires qui sont de la même entreprise.
Quelque soit la formule souhaitée, veuillez réservez un RDV téléphonique avec un conseiller en cliquant ci-dessous.
Prix inter HT / stagiaire : 2320 €
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