Intégration de GenAI, LLMs et LangChain
Prix inter HT / stagiaire : 2400 €
Pré-requis :
- Expérience en architecture logicielle ou cloud.
- Connaissances générales des microservices, APIs, sécurité.
- Notions en Machine Learning et APIs REST
DETAILS DE LA FORMATION
Syllabus complet-
Panorama de l’intelligence artificielle générative
Définitions : GenAI, LLM, modèles open-source vs propriétaires
Évolution technologique des modèles : GPT, Claude, LLaMA, Mistral
Enjeux et opportunités dans l’architecture des SI
Cas d’usages par domaine : finance, industrie, RH, santé
Fonctionnement des LLMs et considérations d’architecture
Architecture des LLMs : encoder/décoder, attention, transformers
Tokens, coûts, performances, limitations
Modalités d’accès : API, self-hosted, fine-tuning, RAG
Critères de choix : open-source vs cloud API, contraintes réglementaires
Risques, limites et gouvernance
Biais, hallucinations, sécurité des données
Gouvernance de l’IA : traçabilité, auditabilité, monitoring
Alignement avec les exigences RGPD, ISO, NIS2, etc.
Stratégie de sandboxing et de contrôle des outputs
LangChain pour architectes
Principes de LangChain : chaînes, agents, outils, mémoire
Cas d’usage en architecture : copilote métier, moteurs de recherche internes, extraction d’informations
Composants clés : LLM, retriever, vector store, tools
Patterns d’intégration RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Architecture RAG : du document à la réponse
Stockage vectoriel : FAISS, Chroma, Pinecone, Weaviate
Pipelines de traitement : ingestion, parsing, chunking, indexation
Schémas d’architecture : monolithique, microservices, serverless
Atelier : Design d'une architecture RAG
Étude de cas : assistant documentaire ou moteur de recherche métier
Choix des composants techniques
Discussion sur scalabilité, sécurité, et gouvernance
Intégration dans le SI d’entreprise
Connexions aux systèmes existants (API internes, SSO, bases de données)
Gestion des identités et authentification
Observabilité et monitoring d’un système GenAI
Performance, coûts et scalabilité
Choix du modèle : cloud vs on-premise vs hybrid
Coût par token, par embedding, par requête : estimation et optimisation
Mise en cache, réutilisation de prompts, batch processing
Scalabilité horizontale des architectures LLM (multi-agents, multi-index, load balancing)
Gouvernance et bonnes pratiques en production
Politique d’accès et auditabilité
Stratégie de red team et validation des prompts
Cycle de vie des prompts et du contenu généré
Politique de mise à jour des modèles et de supervision humaine
Atelier final : Élaboration d’une architecture cible
Élaboration en groupe d’une architecture complète d’un service GenAI
Présentation, retour critique, bonnes pratiques
Ce qui est inclus-
+ Formateur expérimenté
+ Alternance théorie / ateliers de design
+ Études de cas réels
+ Discussion autour des enjeux stratégiques + Support : slides, diagrammes types
+ Documentation API
Public concerné-
+ Architectes
+ Développeurs
+ Toute personne intéressée
Certification et évaluation-
Pendant la formation, des travaux pratiques et études de cas sont proposés. Cette formation ne propose pas encore de certification.
AVANTAGES. TEMOIGNAGES
- Votre coach Reconvert.
- Pédagogie orientée pratique.
- Echanges interactifs.
- Communautés.
La qualité est excellente, l'enseignant crée un espace de confiance et rend la formation très agréable. J'ai adoré, le professeur et son cours sont très complets. La formation a été facile à comprendre et très dynamique. Le formateur est un excellent professeur.
J. Ruiz
The Moneytizer, Mexico
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A. Chuttoo
Micropole, France
Ces 4 jours ont été enrichissants. Suite à la formation HTML puis CSS, celle de Javascript m'a apporté encore plus de connaissances et de compétences sur le sujet.
J. Salgueiro
The Moneytizer, Brazil
Autres références :
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DUREE (H)
Durée : 21 heures.
PRIX. DATES. RESERVER
PRESENTIEL ou CLASSE VIRTUELLE-
Diffusée en Présentiel ou en Classe Virtuelle, cette formation peut être faite soit en :
1- inter entreprise : avec des stagiaires de plusieurs entreprises,
2- intra entreprise : avec des stagiaires qui sont de la même entreprise.
Quelque soit la formule souhaitée, veuillez réservez un RDV téléphonique avec un conseiller en cliquant ci-dessous.
Prix inter HT / stagiaire : 2400 €
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