Développeur GenAI, LLMs et LangChain





Prix inter HT / stagiaire : 2400 €
DESCRIPTION

L'objectif de cette formation est d'acquérir les compétences nécessaires pour concevoir, intégrer et déployer des applications basées sur les modèles de langage (LLM) en utilisant des frameworks modernes comme LangChain, OpenAI, Hugging Face, etc.

Pré-requis :
  • Connaissance intermédiaire de Python.
  • Bases en API REST
  • VSCode ou Jupyter Notebook
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DETAILS DE LA FORMATION

  •   Syllabus complet

  • Introduction à l'intelligence artificielle générative et aux LLMs
    Définition et concepts clés
    Historique et évolution des modèles de langage
    Présentation des principaux modèles : GPT, Claude, LLaMA, Mistral, etc.
    Cas d’usage concrets en entreprise

    Atelier 1 : Utilisation des API OpenAI
    Mise en place de l’environnement Python
    Appels simples à l’API OpenAI (chat, completion, embeddings)
    Exemples pratiques



    Comprendre les LLMs en profondeur
    Fonctionnement interne : tokens, context window, température, top-k, top-p
    Initiation au prompt engineering
    Limites, biais, hallucinations

    Atelier 2 : Prompt engineering
    Techniques : prompt structuré, few-shot prompting, chain-of-thought
    Exercices de conception de prompts pour des tâches variées

    Introduction à LangChain
    Présentation de l’architecture de LangChain
    Composants essentiels : PromptTemplate, LLMChain, Tools, Agents
    Comparaison avec d’autres frameworks

    Atelier 3 : Construction de chaînes simples avec LangChain
    Création d’une LLMChain
    Ajout de mémoire conversationnelle
    Gestion des paramètres

    Intégration de données externes (RAG)
    Principe du Retrieval-Augmented Generation
    Embeddings et vector stores (FAISS, ChromaDB, Pinecone)
    Traitement de documents : PDF, Markdown, pages web

    Atelier 4 : Système de question-réponse sur documents
    Indexation et chargement de documents
    Mise en place d’un chatbot contextuel
    Utilisation de LangChain RetrievalQA

    Agents et intégration d’outils
    Définition et fonctionnement des agents dans LangChain
    Création et personnalisation d’un agent
    Ajout de tools (web search, calcul, API, base de données)

    Atelier 5 : Création d’un assistant intelligent
    Agent avec capacités multi-outils
    Scénario d’usage : assistant de support ou copilote métier

    Déploiement et bonnes pratiques
    Déploiement avec FastAPI ou Streamlit
    Optimisation des coûts et gestion des appels API
    Sécurité, monitoring, versioning

    Atelier final : Mini-projet encadré
    Projet au choix parmi :
    + Chatbot documentaire
    + Assistant de résumé automatisé
    + Recherche intelligente sur base métier
    Présentation des résultats en fin de journée

  •   Ce qui est inclus

  • + Formateur expérimenté
    + Alternance 40% théorie, 60% pratique
    + Revue de code en direct
    + Accompagnement personnalisé pendant les ateliers
    + Accès à un espace d’échange post-formation (community)
    + Supports: slides et exercices sur GitHub
    + Scripts de démarrage pour les ateliers
    + Documentation LangChain et OpenAI
    + Clés API temporaires ou sandbox selon disponibilité

  •   Public concerné

  • + Développeurs
    + Architectes
    + Toute personne intéressée

  •   Certification et évaluation

  • Pendant la formation, des travaux pratiques et études de cas sont proposés. Cette formation ne propose pas encore de certification.



AVANTAGES. TEMOIGNAGES

  • Votre coach Reconvert.
  • Pédagogie orientée pratique.
  • Echanges interactifs.
  • Communautés.

La qualité est excellente, l'enseignant crée un espace de confiance et rend la formation très agréable. J'ai adoré, le professeur et son cours sont très complets. La formation a été facile à comprendre et très dynamique. Le formateur est un excellent professeur.
J. Ruiz
The Moneytizer, Mexico

La formation avec vous était géniale. C'est super intéressant et très formateur. Actuellement je suis chez Micropole, en tant que Cloud & Big Data Engineer. Merci.
A. Chuttoo
Micropole, France

Ces 4 jours ont été enrichissants. Suite à la formation HTML puis CSS, celle de Javascript m'a apporté encore plus de connaissances et de compétences sur le sujet.
J. Salgueiro
The Moneytizer, Brazil



Autres références :

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DUREE (H)



Durée : 21 heures.



PRIX. DATES. RESERVER

  •   PRESENTIEL ou CLASSE VIRTUELLE


  • Diffusée en Présentiel ou en Classe Virtuelle, cette formation peut être faite soit en :
    1- inter entreprise : avec des stagiaires de plusieurs entreprises,
    2- intra entreprise : avec des stagiaires qui sont de la même entreprise.

    Quelque soit la formule souhaitée, veuillez réservez un RDV téléphonique avec un conseiller en cliquant ci-dessous.

    Prix inter HT / stagiaire : 2400 €




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